HeAI医疗系统开发
电子病历AI识别
利用人工智能通过对历史电子病历的访问，快速总结患者的整个病史，给出最核心最简洁的病史摘要，让医生快速了解过往病史。模块可以扩展到提供初步建议治疗方案供医生参考。模块突出疾病之间的关联，识别药物冲突，从而减少医疗事故。
手术电子核查系统
手术全流程采用语音AI核查，术前智能核验患者信息、手术方案及风险告知，确保医疗文书准确无误；麻醉前自动确认麻醉方式、药物过敏史及生命体征基线，规避人为疏漏；术后实时采集患者反馈、用药记录及康复数据，生成标准化护理报告。全程语音交互解放医护双手，AI算法动态预警异常指标，通过三级核查闭环显著提升医疗安全系数，让精准诊疗贯穿围手术期每一环。
智能求医
通过使用身体部位、文字，选项或语音输入进行自我症状描述。模块分析病人的症状描述和病史数据，快速识别可能的健康问题，帮助患者准确定位到适合其症状的专科医生 。模块能帮助提供基础的治疗建议，从而避免延误，可以更快捷地获得所需的专科医疗服务。
临床AI辅助学习
利用AI的学习能力，结合医院的医生培训体系，让AI成为一个资深，全科“医生”（电脑培训体系）。通过人机训练，可以快速让初级医生通过“实例，实景”临床训练，快速提升诊疗能力。
医院决策辅助系统
AI 辅助医院接诊决策系统的核心功能。系统通过整合患者病情数据、医院资源容量及专科能力，智能分析并生成接诊建议，辅助判断患者是否适合本院就诊、住院或需转院治疗，提升医疗资源调配效率与诊疗精准度。
视觉辅助诊疗
该方案借助 AI 技术，对病人形态、走路姿态及面部等部位进行分析，生成辅助判断结果。它能助力医生快速掌握病情关键信息，一方面缩短诊断时间、提升就诊效率，另一方面为诊断提供数据支撑，减少主观判断偏差，从而有效降低误诊可能性，为临床诊疗提供有力支持。
病人临终关怀模型
AI辅助诊疗系统针对晚期癌症患者，通过智能分析病情数据生成合理化建议。能提升患者生存质量，帮助家庭规避无效医疗开支，同时减少因误诊、延误造成的医疗伤害，为临床决策提供科学支持。
重病术后随访系统
重病人术后，创建并制定一个术后康复计划的模型，帮助医生科学地优化工作流程，给出患者就诊建议，减少不必要的医疗程序和减轻患者就医成本。同时有望提高重病人的（如癌症患者）的生存率。
